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造出比人类聪明的机器人,还要多久

2017-03-31

 “研发人工智能将成为人类历史上犯的最大错误。不幸的是,这也可能是最后一个错误。”物理学家霍金2014年这番颇具意味的话,曾掀起全球关于人工智能威胁论的舆论热潮,包括SpaceX创始人、特斯拉电动汽车CEO马斯克也称人工智能为“恶魔”。不过,在6月27日中国科学院、天津市滨海新区政府联合主办的类脑智能创新论坛上,与会专家频频向外界传递着另一种声音:要想造出超越人类智能的机器人,人类在科学研究上还有不小的距离。

    当天,面对现场100多位国内外神经生物学、人工智能领域的学者,中国科学院院士谭铁牛说,“尽管经过近60年的发展,人工智能取得了巨大进步并呈爆发增长之势,但在看得见的未来,人工智能的整体水平还难以超越人类智能,还不足以威胁人类的生存。”不过,他也提到,人工智能的社会影响必须得到高度重视。

    当前的人工智能有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”

    通常来说,人们更习惯于将那些能听、能写、能做、能够代替人类工作的机器人,称为通用的人工智能。就像人类的大脑一样,能举一反三、融会贯通,可谓“一脑万用”。相应地,真正意义上完备的人工智能系统,也应该是一个通用的智能系统。 但在谭铁牛看来,目前通用人工智能距离人类智能水平还有巨大差距。 

    尽管早在1997年,IBM的深蓝超级计算机就战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,14年后,IBM沃森知识问答系统,在电视智力竞赛节目《危险边缘》中战胜了两位人类冠军选手,不过,谭铁牛认为,这些面向特定领域的人工智能技术,由于应用背景需求明确、领域知识积累深厚、建模计算简单可行,因此形成了人工智能领域的单点突破,在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。

    仍以人机对弈为例,谭铁牛说,人工智能可以在国际象棋比赛中打败人类冠军,但是在对智能水平要求更高的围棋项目中,人工智能只相当于业余五段水平。

    身份识别也是现有机器人的一大“软肋”,尽管在受控场景下,他们能够准确识别人员身份,但在车站、机场、商场等现实场景中,其人脸识别准确率则急剧下降,而人类可以综合人脸、谈吐、衣着、表情、行为等多种特征在各种复杂条件下精确辨识人员身份。

    “当前的人工智能系统有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会‘算计’。” 谭铁牛说。

    中国工程院院士郑南宁也认为,十大正规网赌网址距离真正的人工智能还有较大的距离,一个简单的例子是,十大正规网赌网址目前尚未搞清楚大脑的工作机理,比如大脑用来处理外界激励的能量消耗,只占了很小的比例,那些与刺激无关的能量消耗到底做了什么,以及在休眠状态下,大脑记忆得到了强化,它的内在机理是什么?“这些十大正规网赌网址都还没搞清楚,何谈做类脑方面的研究?”

    人类引以为傲的计算能力,也成了一大障碍。郑南宁说,人类大脑约有1011的神经元,其中每个神经元有约104的突触连接,以10Hz的速度释放神经脉冲,因此其计算量约为1016次操作,需要1018能力的高性能计算,才可完成模拟整个大脑的计算能力。然而,全球Top500高性能计算中具有这种能力的,预计在2019~2023年才能出现。


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